这是上期解释为什么vr可以通往四维世界？（再次强调，仅供个人思考）认为两个二维投影最多只能用于理解三维物体，这其实很没道理。从计算的角度考虑，你可以训练一个神经网络来从二维图片重构三维物体，也可以训练神经网络从多个四维物体的二维投影重构出原本的四维物体，其中并没有什么原理上的障碍，只是四维物体的信息量更大，计算量更大，训练起来需要更多的数据而已。
人也不是生下来就拥有从二维图片重构三维物体的能力的，新生的婴儿没有立体视觉，缺乏客体恒常性，都说明从视网膜接收的二维光学信号重构三维物体的算法并非硬编码在基因内的。现在既然人工神经网络可以通过训练获取从二维投影重构四维物体的算法，有理由认为人脑在经过充分的训练后也应该能做到这一点。
下面举个更具体一点的例子，比方说如下所示是一个旋转中的四维超立方的二维投影：
现在想象一下你在VR中
你的手拥有4个坐标，你可以用你的肌肉驱动这只手在互相垂直的4个方向上运动
你眼前有如上图所示的一个4维超立方积木，放置在一个4维桌子上
你可以肆意得从任意方向拨弄这个超立方积木，超立方积木在四维刚体力学算法的驱动下在4维桌子上四处滚动
你长时间得拨弄这个积木
尽管你眼中看到的仍然是如上图所示的二维投影，但你已经了解了在任意一个角度拨弄这个超立方，你眼中的投影会发生怎样的变化
你已经不需要让物理引擎告诉你这个超立方会怎样滚动了，你已经可以在脑海中模拟超立方的滚动了
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